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공지사항

[방학특강] 취준생을 위한 인공지능 시각 이론과 실습

취업준비생을 위한 인공지능 시작 과정 : 학습에서 취업까지 One-Stop으로!

클래스 소개
난이도
보통
카테고리
인공지능 - 인공지능 고급
태그
정부지원교육, 무료교육, 방학특강, 구직자교육, 취준생지원교육, 대학생추천, 대학원생추천, 취준생추천, 여름특강
클래스 진행 기간
24.07.08부터 24.08.02까지
소요 시간
약 80시간
추천 학습대상
- 대학(원)생, 미취업자, 예비창업자 등 디지털 신기술에 관심이 있는 ★구직자★

교육신청서 작성하기

(↑클릭하기)

[방학특강] 취준생을 위한 인공지능 시각 과정

교육대상 : 대학(원)생, 미취업자, 예비창업자 등 디지털 신기술에 관심이 있는 ★구직자★

 교육비 : 무료교육(자부담금X) (내일배움카드 불필요) 

 교육내용 : AI를 활용한 영상처리 기술 능력 향상

 교육기간 : 2024년 7월 8일(월) ~ 8월 2일(금)

 교육시간 : 평일 오후 14:00 ~ 18:00 (일4시간 / 총 80시간)

 교육방법 : 실시간 온라인 강의(ZOOM) 및 오프라인 교육

   * 선정 후 별도 안내 예정

 신청방법 : 신청서 작성하기 (←클릭하기)

 교육혜택 : 이수학생 대상 취업프로그램(모의면접, 포트폴리오제작 등) 참여 기회 제공

자립준비청년 우선 선발 및 보조강사 활동기회 부여

수료생 대상 직무 관련 프로그램, 행사 등 초청

취업준비자 취업 컨설팅, 채용정보 제공

 결과발표 : 교육 시작 전, 신청 메일로 안내 예정

 교육문의02-580-0717 / aisw-edu@kait.or.kr



 
교육 과정
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  • 01
    이미지 검출
  • 합성곱 신경망 개요와 기본 개념\
    OpenCV 라이브러리 소개 및 설치
    기본 영상처리 기법
    이미지 특징 추출 및 객체검출(Object Detection) 알고리즘
    CNN 모델을 위한 데이터 전처리 및 데이터 증강
  • 02
    CNN 모델
  • 합성곱층, 풀링층, 완전 연결층 이해
    필터(커널)와 스트라이드의 이해, 패딩의 사용
    CNN 모델의 다양한 구조와 사용 사례
    전이 학습(Transfer Learning)의 활용
    이미지 분류를 위한 CNN 모델 구현
  • 03
    웹 프레임워크와 CNN 모델 연동
  • 웹 프레임워크 개요
    웹 프레임워크 설치 및 환경설정
    기본적인 웹 애플리케이션 라우팅 및 뷰 작성
    웹 애플리케이션에 CNN 모델 통합
    CNN모델을 연동한 웹서비스 개발
  • 04
    CNN 모델 배포
  • CNN 모델 배포 방법
    클라우드 서비스를 이용한 배포
    웹서비스 및 클라이언트 배포
    도커를 이용한 배포
    객체감지 모델 빌드 및 배포
마지막 업데이트|2024년 06월 14일
강의자 소개
admin_kaitTeacher

강좌 후기
접수 마감 D-0
평균평점
0.0
난이도
보통
수강인원
0명
진행 기간
24.07.08 - 24.08.02
소요 시간
약 80시간

신청 시작
6월 13일 (목) 24:00
접수 마감
7월 3일 (수) 23:59