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공지사항

이미지 딥러닝과 비전 AI 핵심 기술 따라잡기

클래스 소개
난이도
보통
카테고리
인공지능 - 인공지능 고급
태그
인공지능, 시각, AI, 온라인교육
클래스 진행 기간
25.05.07부터 25.07.03까지
소요 시간
160 시간
추천 학습대상
- 인공지능에 관심이 있으신 재직자, 구직자, 대학(원)생, 기타 프리랜서 등

✅ 본 교육과정 지원은 반드시 '교육신청서'를 작성해주셔야 지원 가능합니다.


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[이미지 딥러닝과 비전 AI 핵심 기술 따라잡기]

 교육목표 영상 처리를 위한 기본 지식을 습득과 인공지능을 활용한 다양한 영상처리 과제 해결 능력 역량 향상

 교육기간 : 25.05.07(수) ~ 25.07.03(목)

* 6/3, 6/6 공휴일로 휴강

 교육시간 : 평일 저녁 19:00 ~ 23:00

 교육장소 및 교육형태 : 실시간 온라인 강의(ZOOM)

  * 선정 후 별도 안내 예정

 교육대상 : 중급과정 수료자 또는 그에 상응하는 역량을 갖춘 자

 교육신청 : 신청서 작성하기 (←클릭하기)

 교육혜택

  - 사전 자율 학습 콘텐츠 제공

  - 전문 멘토링 등 취업 프로그램 지원

 교육문의 : 02-580-0719 / aisw-edu@kait.or.kr



교육 과정
모두 펼치기
  • 01
    강의자료 안내
  • 강의 자료
  • 02
    영상처리 기초
  • 오리엔테이션, 개발 환경 구축
    영상 포맷, 색공간
    이진화, 전처리
    지오메트리 변환
    라벨링, 외곽선
  • 03
    딥러닝 기초
  • 지도학습, 선형 회귀 (해석적 방법)
    이진분류, 다중분류
    PyTorch 경사하강법
    Convolution
    BatchNormalization, Pooling
  • 04
    전이학습
  • Residual 구조, ResNet34
    MobileNet, EfifcientNet
    Transfer Learning
    Image Augmentation
    회귀 문제 활용
  • 05
    영상 분할
  • 인코더/디코더 활용
    U-Net
    U2-Net
    SAM (Segment Anything Model)
    미니 프로젝트 : MRI 영상 분석
  • 06
    객체탐지
  • YOLO 아키텍쳐
    데이터 수집, 전처리
    라벨링, 데이터 변환
    디텍션 활용
    Segmentation, KeyPoints, OBB
  • 07
    영상처리 고급
  • DCGAN
    Cycle GAN
    Stagble Diffusion
    Vision Transformer
    Video Understanding
  • 08
    고급응용
  • Facial 데이터 응용
    3D Reconstruction
    OCR 텍스트 추출
    Hugging Face 활용
    HeatMap을 활용한 회귀
  • 09
    응용 프로그램
  • ONNX 및 모델 배포
    WPF/DirectML
    OpenCVSharp
    RealSense 활용
    기타 플랫폼 활용
마지막 업데이트|2025년 05월 16일
강의자 소개
admin_kaitTeacher

강좌 후기
접수 마감 ll:ll:ll
평균평점
0.0
난이도
보통
수강인원
45명
진행 기간
25.05.07 - 25.07.03
소요 시간
160 시간

신청 시작
4월 1일 (화) 24:00
접수 마감
4월 27일 (일) 23:59