[네트워크] 5G-Advanced & AI 네트워크 운영 중급 과정
강좌 소개
난이도
보통
카테고리
네트워크 - 네트워크
태그
네트워크, AI, 온라인교육, 과목명, 중급, AI 네트워크
강좌 진행 기간
26.07.02부터 26.08.28까지
소요 시간
160 시간
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[5G-Advanced & AI 네트워크 운영 중급 과정]
▢ 교육목표 : AI네트워킹의 최신 동향과 기술을 바탕으로 자율 네트워크(Autonomous Network) 및 지능형 인프라 구현을 위한 이론적∙실무적 기반 마련
▢ 교육기간 : 2026. 7. 2.(목) ~ 8. 28.(금)
* 7/17 공휴일로 인한 휴강
* 8/17 대체공휴일로 인한 휴강
▢ 교육시간 : 평일 저녁 19:00 ~ 23:00
▢ 교육장소 및 교육형태 : 실시간 온라인 강의(ZOOM)
* 선정 후 별도 안내 예정
▢ 교육대상 : 중급과정 수료자 또는 그에 상응하는 역량을 갖춘 자
▢ 교육신청 : 신청서 작성하기 (←클릭 시 외부 링크 연결)
▢ 신청마감 : 2026. 6. 25. (23:59)
▢ 교육혜택
- 사전 자율 학습 콘텐츠 제공 - 전문 멘토링 등 취업 프로그램 지원
▢ 교육문의 : 02-580-0717 / aisw-edu@kait.or.kr
교육 과정
모두 펼치기
- 01현대 통신 네트워크 개관과 5G 시스템
- 02O-RAN·5G-A·클라우드 네이티브·프로그래머빌리티
- 03AI/ML 기초와 네트워크 데이터 엔지니어링
- 04딥러닝·강화학습·LLM·AI Agent
- 05네트워크 관측성과 AIOps 기초
- 06AIOps 심화 — 성능·보안·자가치유
- 07자율 네트워크·IBN·디지털 트윈
- 08AX·Physical AI·미래 네트워크와 종합 사례
현대 통신 네트워크 진화와 4대 패러다임
5G 시스템 개관과 SBA 코어 아키텍처
5G 코어 핵심 NF 동작 흐름
5G RAN 아키텍처와 CU/DU/RU 분리
5G 시그널링 흐름 관찰 실습
O-RAN 아키텍처와 개방형 인터페이스
RIC와 xApp/rApp — O-RAN의 AI/ML 워크플로우
5G-Advanced 핵심 기능
클라우드 네이티브 네트워크·슬라이싱·MEC
네트워크 프로그래머빌리티 실습 (NETCONF·YANG·gNMI)
AI/ML 개요와 통신망 적용 맵
네트워크 데이터 이해와 수집
데이터 전처리와 피처 엔지니어링 실습
지도학습 — 분류와 회귀 실습
비지도학습 — 클러스터링과 차원축소 실습
시계열 분석과 이상 탐지
딥러닝 기초와 네트워크 시계열 예측
강화학습과 네트워크 자원 최적화
LLM·RAG·AI Agent 개념과 NetOps 활용
NetOps용 AI Agent 프로토타입 실습
기존 NMS/OSS의 한계와 AIOps의 등장
관측성(Observability) 3대 축
메트릭 파이프라인 실습 — Prometheus + Grafana
로그 파이프라인 실습 — ELK/Loki
통합 텔레메트리 파이프라인 설계
AI 기반 성능 최적화와 용량 예측
Green AI와 에너지 효율 최적화
AI 기반 이상탐지와 보안
RCA 자동화와 자가치유 네트워크
Closed-Loop 자동화
자율 네트워크 프레임워크 — TMF AN L0~L5
3GPP의 자율성 진화 — SON에서 AI/ML 네이티브
Intent-Based Networking 아키텍처
LLM 기반 IBN 프로토타입 실습
디지털 트윈 네트워크와 What-if 분석
AX(AI Transformation) 산업별 적용 전략
Physical AI × 5G/MEC 융합 아키텍처
6G와 AI-Native Network
NTN·미래 기술과 거버넌스·지속가능성
글로벌·국내 통신사 AI 네트워크 도입 종합 사례 분석
마지막 업데이트|2026년 06월 10일
강좌 후기
접수 마감 D-0
평균평점
0.0
난이도
보통
수강인원
0명
진행 기간
26.07.02 - 26.08.28
소요 시간
160 시간
신청 시작
6월 5일 (금) 24:00
신청 마감
6월 25일 (목) 23:59