[인공지능] GPU 기반 다중 영상 AI 추론 파이프라인 및 성능 최적화
입력부터 전처리·GPU 추론·후처리·결과 시각화까지 이어지는 실시간 AI 추론 파이프라인 전체를 구현하도록 구성하였습니다.
강좌 소개
난이도
보통
카테고리
인공지능 - 인공지능 중급
태그
GPU, 파이토치, AI추론, 최적화, 파이프라인구축
강좌 진행 기간
26.10.19부터 26.11.19까지
소요 시간
80 시간
추천 수강대상
- Python의 변수, 조건문, 반복문, 함수, 클래스 및 기본 패키지 사용 경험이 있는 교육생
- NumPy 배열 또는 PyTorch Tensor의 Shape 등의 개념을 이해하는 교육생
- 머신러닝·딥러닝의 학습·검증·추론 및 Batch, Epoch, Loss 등의 기본 개념을 이해하는 교육생
- PyTorch를 이용하여 사전학습 모델을 실행하거나 간단한 모델을 학습·추론해 본 경험이 있는 교육생
- NumPy 배열 또는 PyTorch Tensor의 Shape 등의 개념을 이해하는 교육생
- 머신러닝·딥러닝의 학습·검증·추론 및 Batch, Epoch, Loss 등의 기본 개념을 이해하는 교육생
- PyTorch를 이용하여 사전학습 모델을 실행하거나 간단한 모델을 학습·추론해 본 경험이 있는 교육생
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교육 과정
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강좌 후기
접수 마감 D-0
평균평점
0.0
난이도
보통
수강인원
0명
진행 기간
26.10.19 - 26.11.19
소요 시간
80 시간
신청 시작
9월 14일 (월) 24:00
신청 마감
10월 19일 (월) 23:59