[인공지능] NPU 기반 온디바이스 AI 모델 경량화·추론 실무 (주말교육)
모델 준비부터 NPU 실행, 온디바이스 응용 프로그램 구현까지 전체 NPU 활용 파이프라인을 구현하도록 구성
강좌 소개
난이도
보통
카테고리
인공지능 - 인공지능 중급
태그
온디바이스AI, NPU, 최적화, 경량화, 성능분석
강좌 진행 기간
26.10.25부터 26.11.14까지
소요 시간
40 시간
추천 수강대상
- Python의 변수, 조건문, 반복문, 함수 및 기본 패키지 사용 경험이 있는 교육생
- NumPy 배열 또는 Tensor의 Shape, Dimension, Data Type 개념을 이해하는 교육생
- 머신러닝·딥러닝의 학습과 추론의 차이 및 AI 모델의 입력·출력 개념을 이해하는 교육생
- 이미지 데이터의 Resize, Normalize 등 기본적인 전처리 개념을 이해하는 교육생
- NumPy 배열 또는 Tensor의 Shape, Dimension, Data Type 개념을 이해하는 교육생
- 머신러닝·딥러닝의 학습과 추론의 차이 및 AI 모델의 입력·출력 개념을 이해하는 교육생
- 이미지 데이터의 Resize, Normalize 등 기본적인 전처리 개념을 이해하는 교육생
교육 과정
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강좌 후기
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평균평점
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난이도
보통
수강인원
0명
진행 기간
26.10.25 - 26.11.14
소요 시간
40 시간
신청 시작
9월 23일 (수) 24:00
신청 마감
10월 21일 (수) 23:59